Разработали решение для автоматической проверки заказных работ по фотографиям в автосервисе. Система на базе ИИ, компьютерного зрения и веб-сервисов анализирует фотоотчёты по шиномонтажу и мойке, определяет выполненные услуги, оценивает качество и помогает выявлять мошенничество. Проект был реализован для крупной логистической компании, которая ежедневно обрабатывает несколько тысяч фотоотчётов.

– сократить время на ручную проверку тысяч фотоотчётов;
– снизить влияние человеческого фактора и субъективности оценки;
– автоматически проверять, все ли услуги выполнены и соответствует ли качество требованиям;
– выявлять мошенничество по поддельным фото;
– снизить операционные затраты и повысить объективность контроля.

‍

Разработали гибкую систему автопроверки на основе моделей компьютерного зрения. Система анализирует фотографии, загруженные исполнителями, и автоматически:
– определяет выполненные услуги;
– оценивает качество работ;
– проверяет фото без участия человека.

‍

Решение охватывает:
– 21+ услуг для шиномонтажа — включая балансировку колеса, замену вентиля, нарезку протектора и другие работы;
– 36 услуг и 27 моделей для мойки — включая фуры, грузовики, тралы, зерновозы и другие типы транспорта.

‍

Дополнительно внедрили антифрод-модуль на базе компьютерного зрения для автоматического определения попыток съёмки чужого экрана.

Также в проекте реализовали BI-аналитику: автоматический анализ данных по бизнес-процессам, визуализации, а также интеграцию с ERP и 1С.

– автоматизирована проверка тысяч фотоотчётов по шиномонтажу и мойке;
– снижена нагрузка на сотрудников и уменьшено влияние человеческого фактора;
– повышена объективность контроля качества выполненных работ;
– внедрён антифрод-механизм для выявления мошенничества и снижения финансовых потерь;
– создана единая BI-среда для анализа данных из разных бизнес-процессов.

‍