Глубокое машинное
обучение для бизнеса от компании LAMART
Внедряем системы компьютерного зрения и RAG/LLM-решения
для анализа текстов
Направления бизнеса
Автоматизация мониторинга грузов и объектов, распознавание товаров, видеоаналитика
Системы распознавания рукописного текста, интерактивные чат-боты, интеллектуальный анализ учебных материалов
Мониторинг состояния оборудования, обнаружение дефектов и прогнозирование аварийных ситуаций по видео- и текстовой информации
Автоматизация учёта и контроля запасов, распознавание штрих- и DataMatrix-кодов, фото-инспекция товаров, персональные рекомендательные системы и прогнозирование спроса
Мониторинг и анализ производственных данных, интеграция с ML-моделями для точного прогнозирования
Логистика
Автоматизация мониторинга грузов и объектов, распознавание товаров, видеоаналитика
образование
Системы распознавания рукописного текста, интерактивные чат-боты, интеллектуальный анализ учебных материалов
энергетика
Мониторинг состояния оборудования, обнаружение дефектов и прогнозирование аварийных ситуаций по видео - и текстовой информации
ритейл
Автоматизация учёта и контроля запасов, распознавание штрих- и DataMatrix-кодов, фото-инспекция товаров, персональные рекомендательные системы и прогнозирование спроса
недропользование
Мониторинг и анализ производственных данных, интеграция с ML-моделями для точного прогнозирования
Описание услуг
Компьютерное зрение:
Разработка систем детекции, классификации и сегментации объектов. Анализ изображений и видео на основе глубоких нейронных сетей
LLM и RAG:
Создание чат-ботов, систем вопросов и ответов, баз знаний на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Анализ текстовых данных и дообучение языковых моделей под домен
Рекомендательные системы:
Разработка рекомендательных систем товаров и услуг на основе алгоритмов машинного обучения
Кейсы
Процесс разработки прозрачен
Анализ бизнес-задачи и определение бизнес‑метрик, которых хотите достичь
Выбор подходящей технологии и определение технических метрик
Сбор и подготовка данных, создание аннотаций
Обучение и оптимизация моделей глубокого обучения
Тестирование на контрольной выборке
Непрерывная интеграция решений в инфраструктуру заказчика
Дальнейшая поддержка
технологии
